"10년 후에는 어떤 직업이 뜰까?"…인터뷰 with 챗GPT

미국의 비영리 연구소 오픈AI가 개발한 인공지능 챗봇 '챗GPT'(ChatGPT)가 출시 2개월 만에 사용자 수 1억을 달성하는 등 역대급의 성장세를 보이고 있다. 최근 미국에서는 의사, 변호사 시험까지 통과하고 우수하게 학술논문도 작성할 수 있는 것으로 알려지면서 전문적인 지식이나 예측에 대한 대답도 어느 정도 가능하다는 평가를 받고 있다.

 

따라서 주요 이슈에 대해 챗GPT와 인터뷰를 시도해 본다. 영문을 사용하는 조건에서 최적의 성능이 나온다는 평가가 많아 영문으로 질문과 답변을 이어가고 이를 번역했다.

 

참고로 챗GPT는 일년 전의 자료를 기반으로 답변하기 때문에 최신정보의 업데이트에는 한계가 있으며, 일부 정보는 부정확하고 오류가 있을 수도 있다는 점에 유의하기 바란다.

 

 

 

 

---

 

향후 10년 후의 한국 노동시장을 전망한다면.

 

저는 AI 언어 모델이라 미래를 예측할 능력이 없지만, 현재 추세와 분석을 바탕으로 향후 10년간 한국 노동시장이 지속적으로 성장하고 진화할 것으로 예상된다. 자동화, 지식기반 경제로의 전환 등의 요인이 고용시장에 큰 영향을 미칠 것으로 보인다. 그러나 정부와 민간부문도 디지털, 녹색산업 등 신산업 육성에 투자하고 있어 새로운 일자리 창출이 기대된다. 게다가, 고령화는 의료와 노인 돌봄 서비스에 대한 수요를 증가시켜, 그 분야들의 일자리 증가로 이어질 것으로 예상된다.

 

 

가장 유망한 직업을 예상한다면.

 

가장 유망한 직업은 개인의 관심사, 기술, 특정 지역의 특정한 직업 시장에 크게 의존하기 때문에 결정하기 어렵다. 그러나 일반적으로 기술 및 헬스케어 산업의 일자리는 수요가 많고 성장 가능성이 높아 가장 유망한 것으로 간주되는 경우가 많다. 데이터 분석가, 소프트웨어 개발자, 간호사와 같은 직업은 이러한 산업에서 수요가 많은 역할의 예이다. 또한 신재생에너지 기술자, 에너지효율전문가 등 녹색에너지 분야의 경력도 지속가능성과 탄소배출량 감소에 대한 중점이 높아지면서 성장이 기대된다.

 

 

대학 진학할 때 전공 선택에 어려움이 있는 예비대학생에게 해 주고 싶은 말은?

 

전공을 선택하는 것은 어려운 결정일 수 있지만, 그것이 영구적인 것이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요하다. 결정을 내리기 전에 다른 분야와 과정을 탐색하는 것도 괜찮다. 여러분의 관심사, 기술, 그리고 미래의 직업 목표를 고려하세요. 당신이 관심 있는 분야의 전문가 및 학술 조언자들과 이야기를 나누세요. 인턴쉽이나 아르바이트를 통해 실제 경험을 쌓도록 노력하세요.

 

그리고 가장 중요한 것은, 자신을 믿고 필요하다면 마음을 바꾸는 것을 두려워하지 마세요. 목표는 여러분이 열정적이고 성취감 있는 직업을 향한 길을 열어줄 전공을 찾는 것입니다.

 

 

현재 한국 고등학생은 미래의 불안감 때문에 의대 진학을 많이 한다고 한다. 어떻게 생각하는가?

 

많은 한국 고등학생들이 안정감과 취업 시장에서의 수요 때문에 의학 학위를 선택하는 이유는 이해할 수 있다. 하지만, 전공과 미래의 진로를 선택할 때 개인적인 관심사, 기술, 그리고 열정을 고려하는 것은 중요하다. 직업 안정성이나 재정적 안정성과 같은 외부적인 요소만을 바탕으로 직업을 추구하는 것은 장기적으로 불만과 소진을 초래할 수 있다.

 

개인의 관심사와 가치관에 맞는 직업을 찾는 것은 중요하다. 단순히 유행을 따르기보다는 다양한 분야와 진로를 탐색하도록 학생들을 격려하는 것이 보다 성취감 있고 지속 가능한 진로로 이어질 수 있다.

 

 

미국에서 미래 10년 후에 연봉이 가장 높을 것으로예상하는 직업 10개를 꼽는다면.

 

경제상황, 기술진보, 산업동향 등 다양한 요인에 따라 달라지는 만큼 향후 10년간 어떤 직업의 연봉이 가장 높을지는 확실하게 예측하기 어렵다. 그러나 현재의 추세와 예측에 따르면 향후 10년 동안 수요가 많고 급여가 높을 것으로 예상되는 직업 중 일부는 다음과 같습니다:

1. 데이터 과학자 및 분석가
2. 인공지능 전문가
3. 사이버 보안 전문가
4. 의료 전문가(예: 의사, 간호사, 의사 보조자)
5. 소프트웨어 개발자 및 엔지니어
6. 경영 컨설턴트
7. 재무 관리자 및 분석가
8. 디지털에 초점을 맞춘 영업 및 마케팅 전문가
9. 재생 에너지 기술자 및 엔지니어
10. 공급망 및 물류 전문가

이러한 예측은 변경될 수 있으므로 일반적인 지침으로 사용해야 합니다. 또한, 잠재력을 얻는 것에만 집중하기보다는 개인적인 관심사와 열정에 맞는 직업을 선택하는 것이 필수적이다.

 

 

만약에 당신의 아들이 개인적인 열정은 없지만, 대학을 진학할 때 많은 연봉을 받을 수 있는 데이터 분석 관련 전공을 선택한다면 어떻게 할 것인가?

 

언어 모델 AI로서 나는 개인적인 경험이나 감정은 없지만 다음과 같이 제안하고 싶다.

아드님이 다양한 분야와 경험을 탐험하도록 격려하는 것은 아드님이 열정과 목적을 찾도록 돕는 데 중요합니다. 만약 그가 높은 수입 잠재력 때문에 데이터 분석 전공을 선택했다면, 그 전공을 선택한 이유에 대해 그와 솔직하고 개방적인 토론을 하는 것이 중요하다.

인턴십이나 아르바이트 등을 통해 자신의 관심사와 실력에 부합하는지 현장에서 실무 경험을 쌓는 것도 유리하다. 만약 그가 데이터 분석이 적합하지 않다는 것을 알게 된다면, 그가 더 성취감을 느낄 수 있는 다른 전공으로 바꾸는 것을 고려해도 괜찮다.

궁극적으로 성취감과 재정적으로 안정적인 직업을 찾는 것이 목표이며, 개인적인 열정을 찾는 것은 이러한 균형을 이루는 데 중요한 요소이다. 그가 시간을 내어 자신의 개인적 관심사, 가치 및 목표에 부합하는 정보에 입각한 결정을 내리도록 격려합니다.

 

 

 

---